거래 플랫폼의 운영 구조를 분석하고
개선하여 실제 성과로 연결합니다.
다양한 커머스·거래 플랫폼에서 고객, 파트너, 내부 조직이 얽힌 운영 이슈를 해결하며 전환율 개선, 거래액 성장, 비용 절감을 만들어 왔습니다. 특히 데이터 기반으로 문제를 정의하고 빠르게 실행하여, 운영 정책과 프로세스를 개선하는 데 강점을 가지고 있습니다. 앞으로도 복잡한 운영 환경에서 발생하는 문제를 빠르게 파악하고 실행으로 해결하며, 파트너와 고객이 모두 원활하게 서비스를 이용할 수 있는 구조를 만들어 서비스 성장에 기여하고 싶습니다.
핵심 역량
거래 플랫폼 운영 구조 개선 및 자동화
- 운영 프로세스를 분석하여 구조적 개선 과제 도출 및 실행
- IVR 도입을 통해 24시간 운영 체계 구축 및 연간 약 2억 원 비용 절감
- 운영 지표 대시보드 구축 및 CS 프로세스 정비를 통한 효율 개선
데이터 기반 문제 정의 및 실행
- SQL 기반 데이터 분석 및 지표 설계를 통한 문제 원인 정의
- 퍼널·코호트 분석으로 전환 병목 구간 도출
- 가설 검증과 실행을 통해 실제 운영 정책 및 성과로 연결
파트너 및 이해관계자 운영 경험
- 매장, 내부 조직 등 다양한 이해관계자와의 커뮤니케이션 및 이슈 해결
- 운영 과정에서 발생하는 문제를 조율하고 서비스 개선으로 연결
- 파트너 관점의 Pain Point를 반영한 운영 개선 경험
커머스 및 거래 플랫폼 경험
- 위메프, 쿠팡, 중고나라, 김캐디 등 다양한 거래 구조 경험
- C2C/B2C 환경에서 탐색–상호작용–결제 전 과정 분석 및 개선
- 거래 신뢰와 전환율 개선을 위한 구조 설계 경험
협업 및 실행 역량
- 운영·개발·기획 간 협업을 통한 문제 해결 경험
- 데이터 기반 커뮤니케이션으로 실행까지 연결
- 빠른 의사결정과 실행 중심의 업무 수행
지원 동기
주류를 단순히 소비하는 것을 넘어 하나의 경험으로 즐기는 사용자로서, 데일리샷이 만들어가고 있는 서비스에 자연스럽게 관심을 갖게 되었습니다. 특히 버번 위스키를 좋아하며 다양한 제품을 접해왔는데, 원하는 상품을 쉽게 찾고 구매하는 과정에서 여전히 정보 탐색과 구매 경험에 불편함이 존재한다고 느꼈습니다.
데일리샷은 이러한 불편을 해결하고, 주류 구매와 경험 전반을 하나의 서비스로 연결해 나가고 있다는 점에서 인상 깊었습니다. 특히 고객이 원하는 경험을 기준으로 서비스 구조를 확장해 나가고, 파트너와 함께 거래를 만들어가는 방식에서 서비스와 도메인에 대한 진정성을 바탕으로 문제를 해결하고 있다는 점에 공감했습니다.
저는 그동안 커머스 및 거래 플랫폼에서 운영 구조를 분석하고, 고객과 파트너 사이에서 발생하는 문제를 데이터 기반으로 정의하고 해결하며 전환과 거래액을 개선해 왔습니다. 특히 다양한 이해관계자가 얽힌 환경에서 발생하는 이슈를 빠르게 정렬하고 실행으로 연결하여, 실제 서비스 개선과 성과로 이어지도록 만들어 왔습니다.
이러한 경험을 바탕으로, 파트너와의 원활한 협업과 운영 개선을 통해 고객이 더 편리하게 주류를 경험할 수 있는 환경을 만들고, 문제를 발견하면 빠르게 해결하는 방식으로 서비스의 거래 성장을 만들어가는 데 기여하고 싶습니다.
경력 사항
총 경력 7년김캐디
주요 성과
- IVR 기반 예약 자동화 도입 → 연간 약 2억 원 운영 비용 절감 및 24시간 예약 대응 체계 구축
- 운영 프로세스 개선 및 자동화를 통해 콜 CS 응대율 10% → 80% 개선
- 운영 데이터 분석 기반 서비스 개선 과제 정의 및 개발 반영 → 고객 불편 감소 및 운영 리소스 절감
- 운영 정책 및 프로세스 개선 과제를 주도하여 기획–개발–적용 전 과정 리드
주요 역할
- 매장(파트너)·고객·내부 조직 간 발생하는 운영 이슈 조율 및 해결
- 운영 데이터 및 VOC 분석을 통한 문제 정의 및 개선 과제 도출
- 운영 정책 및 프로세스 설계 → 개발 협업을 통한 시스템 개선 실행
- 반복 업무 자동화 및 운영 구조 개선을 통한 효율화
- 운영 지표 설계 및 대시보드 기반 모니터링 체계 구축
중고나라
주요 성과
- 결제 퍼널(탐색–채팅–결제) 분석 및 핵심 사용자 세그먼트 전략 수립 → 중고나라 페이 결제액 2.4배 성장 및 23년 결제 KPI 달성
- 카페–앱 채팅 유도 구조 개선 → 결제액 3.8억 → 8.4억 증가 (23년 4월 대비 11월 기준)
- 카페–앱 연동 프로젝트를 통해 NRU 1.6배 증가 및 상품 등록수 2배 증가 (KPI 140% 초과 달성)
- 사기 채팅 키워드 탐지 정책 적용 → 사기 피해 건수 60% 감소
주요 역할
- 결제 서비스 운영 및 제휴 프로세스 관리 (카페·앱·결제 흐름 전반)
- 사용자 행동 데이터 분석을 통한 전환 병목 구간 정의 및 개선 과제 도출
- 고객–판매자 간 상호작용(채팅) 구간 문제 정의 및 구조 개선
- 결제 이벤트 기획 및 성과 분석을 통한 거래액 성장 기여
- 운영 이슈 모니터링 및 개선을 통한 서비스 안정성 확보
- 결제 모니터링 및 운영 프로세스 자동화 → 운영 효율 및 대응 속도 개선
브랜즈컴퍼니㈜ (전.스카이랩㈜)
주요 성과
- 쿠팡 로켓배송 채널 운영을 통해 월 평균 10% 이상 매출 성장
- 판매 데이터 기반 발주 전략 개선 → 재고 안정화 및 운영 효율 개선
- 상품 라인업 확장 → 상품 수 37% 증가 및 매출 볼륨 확대
주요 역할
- 쿠팡 로켓배송 채널 운영 총괄
- 판매 데이터 분석 기반 발주 및 재고 관리
- 상품 기획 및 라인업 확장을 통한 매출 성장 기여
쿠팡(주)
주요 성과
- KF·덴탈 마스크 가격 정책 설계 → 이슈 상품에 대한 안정적인 가격 운영 프로세스 구축
- 가격 비교 예외 케이스 대응 및 로직 개선 → 예외율 감소 및 운영 안정성 향상
- 블랙셀러/화이트셀러 대응 기준 정립 → 가격 정책 운영 기준 체계화
- SQL 기반 데이터 추출을 통한 운영 이슈 분석 → 업무 프로세스 효율 개선
주요 역할
- 가격 정책 운영 및 카테고리별 이슈 관리
- BM 및 유관 부서 협업을 통한 가격 정책 개선
- 가격 검수 및 예외 케이스 대응 프로세스 운영
(주)위메프
주요 성과
- 상위 20% TOP SKU 중심 판촉 전략 수립 → 판촉 효율 및 ROI 개선
- 가격 비교 기능 구축 프로젝트 참여 → 상품 노출 경쟁력 강화 및 구매 전환 개선
- 식품 카테고리 가격 비교 판촉 운영 → 카테고리 1위 달성 및 GMV·CM 목표 달성
주요 역할
- 식품 카테고리 가격 비교 기반 판촉 운영 및 성과 관리
- 판매 데이터 분석을 통한 상품 선정 및 판촉 전략 수립
- 가격 비교 페이지 노출 구조 개선 및 운영
주요 프로젝트
예약 IVR 자동화 구축
문제 정의
예약 담당자가 근무하지 않는 시간대에는 전화 예약 대응이 불가능해 결제 실패가 발생. 프리랜서 인력 운영으로 인한 비용 부담 및 리스크 존재.
실행
운영 데이터 분석을 통해 해당 업무 비중을 확인하고, 전화 예약 운영을 IVR 기반 자동화로 전환. 수락·거절 시나리오 설계, 파일럿 테스트, 매장 인터뷰로 사용자 거부감 검증. 개발팀 협업으로 시스템 도입 및 대시보드 구축.
결과
- 미운영 시간대 예약 성공률 50% → 70% 개선
- 연간 약 2억 원 인건비 → 월 약 200만 원 IVR 비용으로 절감
- 24시간 예약 대응 체계 구축 및 운영 리스크 감소
퍼널 개선을 통한 결제액 2.4배 성장
문제 정의
중고나라 페이 결제액 정체. 사용자 행동 데이터를 기반으로 결제 퍼널 이탈 구간 분석 및 개선 필요.
실행
SQL 활용해 퍼널(탐색-채팅-결제) 분석, 채팅 단계 이탈 확인. 카페 게시글 자동 댓글 생성 기능으로 판매자를 앱 채팅으로 유도. 상위 10% 핵심 거래자 세그먼트 관리 및 리워드 정책 제공.
결과
- 2023년 최고 결제액 및 KPI 목표 달성
- 결제액 2.4배 성장
- 상위 거래자 거래액 약 20% 상승
카페–앱 연동 전략 구축
문제 정의
중고나라 앱 MAU 및 상품 등록 수 확대 필요. 1900만 명 규모의 네이버 카페 회원을 앱 사용자로 전환할 전략 요구.
실행
카페-앱 계정 연동 기능 기획 및 프로세스 설계. 구글폼 기반 초기 운영 후 시스템 자동화. 연동 회원 증가 → 상품 등록 증가 → 결제 증가로 이어지는 단계적 이벤트 설계.
결과
- 회원 수 1.6배 증가, 상품 등록 수 2배 증가
- 연동 회원의 활동 지표 일반 회원 대비 약 20% 높음
- 저비용 성장 구조 확보
학력 및 교육
상명대학교(천안)
학사 / 금융경영학과
2010.03 – 2016.08
코드스테이츠 (Code States)
Software engineering 교육
2020.12 – 2021.04
- 웹 서비스 구조 및 데이터베이스 설계 이해
- API, 서버–클라이언트 구조에 대한 기본 이해
Codeit
빅데이터 분석
2025.02 – 2025.03
- Python(Pandas) 기반 데이터 전처리 및 분석
- 데이터 시각화(Matplotlib 등)를 통한 인사이트 도출